Hype or hero: что готовят нам глубокие нейросети, компьютерное зрение, 5G и OpenRAN /
Санкт-Петербург / 26 февраля/ 18:00
Творческое пространство «Смола Холл»
Новые открытия порождают хайп. Человеку привычнее беспокоиться о чрезмерном взаимодействии с технологиями и поддаваться панике их негативного влияния на свою жизнь. В действительности за всем этим стоит реальный потенциал глубоких нейросетей, 3D-визуализации данных и развития 5G.

26 февраля профессора Сколтеха встретятся с вами, чтобы обсудить будущее машинного обучения. Евгений Бурнаев расскажет о глубоких нейросетях: какие алгоритмы за этим стоят и как их применять для обработки трехмерных изображений, которые собираются лидарами беспилотных автомобилей, камерами смартфонов, а также медицинскими сканерами. А Петр Прокофьев объяснит, почему 2020 год станет революционным для телекоммуникационной сферы, что такое Botnet of Things, как сети 5G стали драйвером мировой экономики, какую цену мы за это заплатим, какие проблемы предстоит решать и чем может помочь открытый протокол OpenRAN.

А еще мы поговорим о магистратуре и аспирантуре Сколтеха, поступлении, отборе, учебе и перспективах для молодых специалистов.
Сколковский институт науки и технологий



Hi, tech — просветительский проект Сколтеха, который недавно вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. Здесь работают десятки учёных с мировым именем, и в рамках проекта они выступают в крупнейших российских городах, где рассказывают о самом актуальном в сфере науки и высоких технологий.


А еще на мероприятиях всегда можно узнать о поступлении в магистратуру и аспирантуру Сколтеха.
На лекции вы узнаете:
Как будут развиваться новые сети и как к ним подключаться десяткам миллиардов автономных устройств и пользователей
Как работают глубокие нейросети для обработки 3D-данных в задачах компьютерного зрения: AR, VR, беспилотные машины, медицина и многое другое
Какие исследования в области математики нейросетей сейчас актуальны и почему они востребованы в реальных приложениях
Какую цену мы платим за новое поколение сетей: монополия, уязвимость, новые сетевые феномены и чужое влияние
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Как будут развиваться новые сети и как к ним подключаться десяткам миллиардов автономных устройств и пользователей
Как работают глубокие нейросети для обработки 3D-данных в задачах компьютерного зрения: AR, VR, беспилотные машины, медицина и многое другое
Какие исследования в области математики нейросетей сейчас актуальны и почему они востребованы в реальных приложениях
Какую цену мы платим за новое поколение сетей: монополия, уязвимость, новые сетевые феномены и чужое влияние
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Спикеры лектория

Евгений Бурнаев — доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, канд. физ.-мат. наук. В 2006 году получил степень магистра прикладной физики и математики МФТИ. После защиты диссертации в 2008 году работал в ИППИ РАН руководителем лаборатории интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования. В 2017 г. Евгений Бурнаев стал лауреатом премии Правительства Москвы молодым ученым в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации» по теме «Разработка методов предсказательной аналитики в задачах обработки индустриальных, биомедицинских и экономических данных». В настоящее время Евгений руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе. Основные направления исследований связаны с разработкой моделей и методов обучения глубоких нейросетей для задач предиктивной аналитики и 3D компьютерного зрения, в т.ч. и для задач обработки медицинских снимков.

Петр Прокофьев — эксперт в области решений прогностической аналитики в интересах крупных игроков отечественной и зарубежной промышленности. У Петра более пятнадцати лет опыта работы в сфере внедрения инновационных решений для телекоммуникационной отрасли, а также реализации инвестиционных проектов и развития бизнеса в интересах крупных корпораций и частных инвесторов. Он руководил проектами внедрения высокотехнологичных решений в ПАО «МегаФон» и АО «МегаЛабс», возглавлял департамент венчурных продуктов ПАО «Ростелеком». В настоящее время Петр — заместитель руководителя Центра компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей» при Сколтехе (ЦК НТИ БСИВ).

Евгений Бурнаев — доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, канд. физ.-мат. наук. В 2006 году получил степень магистра прикладной физики и математики МФТИ. После защиты диссертации в 2008 году работал в ИППИ РАН руководителем лаборатории интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования. В 2017 г. Евгений Бурнаев стал лауреатом премии Правительства Москвы молодым ученым в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации» по теме «Разработка методов предсказательной аналитики в задачах обработки индустриальных, биомедицинских и экономических данных». В настоящее время Евгений руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе. Основные направления исследований связаны с разработкой моделей и методов обучения глубоких нейросетей для задач предиктивной аналитики и 3D компьютерного зрения, в т.ч. и для задач обработки медицинских снимков.

Петр Прокофьев — эксперт в области решений прогностической аналитики в интересах крупных игроков отечественной и зарубежной промышленности. У Петра более пятнадцати лет опыта работы в сфере внедрения инновационных решений для телекоммуникационной отрасли, а также реализации инвестиционных проектов и развития бизнеса в интересах крупных корпораций и частных инвесторов. Он руководил проектами внедрения высокотехнологичных решений в ПАО «МегаФон» и АО «МегаЛабс», возглавлял департамент венчурных продуктов ПАО «Ростелеком». В настоящее время Петр — заместитель руководителя Центра компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей» при Сколтехе (ЦК НТИ БСИВ).
Сколтех
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 40 стран, уникальные лаборатории. Прием заявок в магистратуру и аспирантуру уже открыт.
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 40 стран, уникальные лаборатории. Прием заявок в магистратуру и аспирантуру уже открыт.
Авторы фото: Виталий Шустиков, Артем Попович
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии




В Сколтехе говорят на десятках языков — ведь здесь учатся студенты из более чем 27 стран мира. Обучение ведется полностью на английском языке.
В Сколтехе говорят на десятках языков — ведь здесь учатся студенты из более чем 27 стран мира. Обучение ведется полностью на английском языке.
Регистрация
на мероприятие
Дата и время:
26 февраля, 18:00
Место:
«Смола Холл», Лиговский проспект, 74В, Санкт-Петербург
Имя*
Фамилия*
E-mail*
Телефон*
Вуз
Если вашего вуза не было в списке, укажите его название
Год обучения*
Специальность
Политика обработки персональных данных*
А еще у нас открыт прием заявок в магистратуру: