Kалькулятор вероятности: как суперкомпьютеры обрабатывают данные и находят закономерности / 3 марта / 16:00 (по мск)
Онлайн-трансляция
Пока человек только задается вопросом: «А что если?», технологии уже предлагают ответы. Хочется разобраться: как еще современная наука научилась предсказывать случайности? Важную роль здесь играют суперкомпьютеры, которые обрабатывают большие данные и запускают высокопроизводительные вычисления в разных сферах, от фундаментальных научных исследований до прикладных областей. Вопросов становится еще больше — как устроена параллельная работа вычислительных систем? Какую роль выполняет инженер? Какие типы случайностей существуют?

3 марта на онлайн-лекции профессор Сколтеха Владимир Палюлин ответит на все вопросы и расскажет о современном состоянии численного моделирования. А профессор Сергей Рыкованов обсудит с вами тренд на использование суперкомпьютеров и подробно разберет примеры использования машин в решении междисциплинарных задач на стыке машинного обучения, наук о данных и математического моделирования.

А еще мы поговорим о магистратуре и аспирантуре Сколтеха, поступлении, отборе, учебе и перспективах для молодых специалистов.
Сколковский институт науки и технологий



Hi, tech — просветительский проект Сколтеха, института, который недавно вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. Здесь работают десятки учёных с мировым именем, и в рамках проекта они рассказывают о самом актуальном в сфере науки и высоких технологий.


А еще на мероприятиях всегда можно узнать о поступлении в магистратуру и аспирантуру Сколтеха.
На лекции вы узнаете:
Как появился тренд на использование суперкомпьютеров в обработке больших данных и машинном обучении
Какие типы случайностей существуют и как они влияют на создание и изучение моделей явлений природы и численных методов
Какие самые эффективные методы используют в численном моделировании: от генерации случайных величин и распределений до вероятностного мышления
С помощью чего вычисляется эффективность суперкомпьютера и есть ли предел в наращивании мощностей
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Как появился тренд на использование суперкомпьютеров в обработке больших данных и машинном обучении
Какие типы случайностей существуют и как они влияют на создание и изучение моделей явлений природы и численных методов
Какие самые эффективные методы используют в численном моделировании: от генерации случайных величин и распределений до вероятностного мышления
С помощью чего вычисляется эффективность суперкомпьютера и есть ли предел в наращивании мощностей
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Спикеры лектория

Владимир Палюлин — профессор Сколтеха, выпускник физического факультета МГУ им. Ломоносова, PhD в области статистики и физики полимеров. Работал над проблемами оптимизации в системах с аномальной диффузией в Мюнхенском техническом университете, Потсдамском университете, Кембриджском университете, разрабатывая основы для прогнозирования механических свойств аморфных полимеров на основе их микроскопической структуры. Владимир — автор около 20 статей в рецензируемых журналах, включая несколько широко цитируемых обзорных статей и статей в ведущих изданиях, таких как PNAS. Его текущие исследовательские интересы: области статистической физики, исследование случайных процессов (анализ траектории, обучение с подкреплением для поиска цели, аномальная диффузия и проблемы скопления людей).

Сергей Рыкованов — профессор Сколтеха, выпускник физического факультета МГУ им. Ломоносова, PhD Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (физика). В 2012 году переехал в США, где работал в области вычислительной физики плазмы в Национальной лаборатории Лоуренца в Беркли. В 2014 году Сергей получил престижный грант от общества Гельмгольца и стал руководителем группы в институте Гельмгольца в Йене, Германия. Сейчас занимается вычислительной и теоретической физикой, высокопроизводительными вычислениями, численной фотоникой, руководит в Сколтехе образовательным треком по HPC & Big Data, ведет ряд курсов по применению суперкомпьютеров к различным прикладным задачам.


Владимир Палюлин — профессор Сколтеха, выпускник физического факультета МГУ им. Ломоносова, PhD в области статистики и физики полимеров. Работал над проблемами оптимизации в системах с аномальной диффузией в Мюнхенском техническом университете, Потсдамском университете, Кембриджском университете, разрабатывая основы для прогнозирования механических свойств аморфных полимеров на основе их микроскопической структуры. Владимир — автор около 20 статей в рецензируемых журналах, включая несколько широко цитируемых обзорных статей и статей в ведущих изданиях, таких как PNAS. Его текущие исследовательские интересы: области статистической физики, исследование случайных процессов (анализ траектории, обучение с подкреплением для поиска цели, аномальная диффузия и проблемы скопления людей).

Сергей Рыкованов — выпускник физического факультета МГУ им. Ломоносова, PhD Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (физика). В 2012 году переехал в США, где работал в области вычислительной физики плазмы в Национальной лаборатории Лоуренца в Беркли. В 2014 году Сергей получил престижный грант от общества Гельмгольца и стал руководителем группы в институте Гельмгольца в Йене, Германия. Сейчас занимается вычислительной и теоретической физикой, высокопроизводительными вычислениями, численной фотоникой, руководит в Сколтехе образовательным треком по HPC & Big Data, ведет ряд курсов по применению суперкомпьютеров к различным прикладным задачам.
Сколтех
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 45 стран, уникальные лаборатории.
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 45 стран, уникальные лаборатории.
Авторы фото: Виталий Шустиков, Артем Попович
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии




В Сколтехе говорят на десятках языков — ведь здесь учатся студенты из более чем 45 стран мира. Обучение ведется полностью на английском языке.
В Сколтехе говорят на десятках языков — ведь здесь учатся студенты из более чем 45 стран мира. Обучение ведется полностью на английском языке.
Регистрация
на трансляцию
3 марта, 16:00
по мск (GMT +3)
Актуальную ссылку вы получите
за несколько часов до старта вебинара
Имя
Фамилия
E-mail
Телефон
Укажите ваш вуз
Год обучения
Специальность
Политика обработки персональных данных