Hype or hero: что готовят нам глубокие нейросети, компьютерное зрение и 3D-визуализация данных /
24 марта / 18:00
Онлайн-трансляция
Регистрация на мероприятие уже закрыта.
Чтобы не пропустить новые мероприятия, следите за ними по ссылке:
Новые открытия порождают хайп. Человеку привычнее беспокоиться о чрезмерном взаимодействии с технологиями и поддаваться панике их негативного влияния на свою жизнь. В действительности за всем этим стоит реальный потенциал глубоких нейросетей и 3D-визуализации данных в задачах компьютерного зрения: AR/VR, беспилотные машины, медицина и другие хайповые приложения.

24 марта профессор Сколтеха обсудит с вами будущее машинного обучения. Евгений Бурнаев расскажет о глубоких нейросетях: какие алгоритмы за этим стоят и как их применять для обработки трехмерных изображений, которые собираются лидарами беспилотных автомобилей, камерами смартфонов, а также медицинскими сканерами.

А еще мы поговорим о магистратуре и аспирантуре Сколтеха, поступлении, отборе, учебе и перспективах для молодых специалистов.
Сколковский институт науки и технологий



Hi, tech — просветительский проект Сколтеха, который недавно вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. Здесь работают десятки учёных с мировым именем, и в рамках проекта они выступают в крупнейших российских городах, где рассказывают о самом актуальном в сфере науки и высоких технологий.


А еще на мероприятиях всегда можно узнать о поступлении в магистратуру и аспирантуру Сколтеха.
На лекции вы узнаете:
Как работают глубокие нейросети для обработки 3D-данных в задачах компьютерного зрения: AR, VR, беспилотные машины, медицина и многое другое
Какие исследования в области математики нейросетей сейчас актуальны и почему они востребованы в реальных приложениях
Какую цену мы платим за новое поколение сетей: монополия, уязвимость, новые сетевые феномены и чужое влияние
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Как работают глубокие нейросети для обработки 3D-данных в задачах компьютерного зрения: AR, VR, беспилотные машины, медицина и многое другое
Какие исследования в области математики нейросетей сейчас актуальны и почему они востребованы в реальных приложениях
Какую цену мы платим за новое поколение сетей: монополия, уязвимость, новые сетевые феномены и чужое влияние
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Спикеры лектория

Евгений Бурнаев — доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, канд. физ.-мат. наук. В 2006 году получил степень магистра прикладной физики и математики МФТИ. После защиты диссертации в 2008 году работал в ИППИ РАН руководителем лаборатории интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования. В 2017 г. Евгений Бурнаев стал лауреатом премии Правительства Москвы молодым ученым в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации» по теме «Разработка методов предсказательной аналитики в задачах обработки индустриальных, биомедицинских и экономических данных». В настоящее время Евгений руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе. Основные направления исследований связаны с разработкой моделей и методов обучения глубоких нейросетей для задач предиктивной аналитики и 3D компьютерного зрения, в т.ч. и для задач обработки медицинских снимков.

Евгений Бурнаев — доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, канд. физ.-мат. наук. В 2006 году получил степень магистра прикладной физики и математики МФТИ. После защиты диссертации в 2008 году работал в ИППИ РАН руководителем лаборатории интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования. В 2017 г. Евгений Бурнаев стал лауреатом премии Правительства Москвы молодым ученым в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации» по теме «Разработка методов предсказательной аналитики в задачах обработки индустриальных, биомедицинских и экономических данных». В настоящее время Евгений руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе. Основные направления исследований связаны с разработкой моделей и методов обучения глубоких нейросетей для задач предиктивной аналитики и 3D компьютерного зрения, в т.ч. и для задач обработки медицинских снимков.
Сколтех
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 40 стран, уникальные лаборатории. Прием заявок в магистратуру и аспирантуру уже открыт.
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 40 стран, уникальные лаборатории. Прием заявок в магистратуру и аспирантуру уже открыт.
Авторы фото: Виталий Шустиков, Артем Попович
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии




В Сколтехе говорят на десятках языков — ведь здесь учатся студенты из более чем 27 стран мира. Обучение ведется полностью на английском языке.
В Сколтехе говорят на десятках языков — ведь здесь учатся студенты из более чем 27 стран мира. Обучение ведется полностью на английском языке.
Регистрация
на онлайн-трансляцию завершена