ДЕНЬ НАУКИ И ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВОРОНЕЖЕ
Big Data, суперкомпьютеры, машинное обучение: когда искусственный интеллект заменит человеческий?
дней
часов
минут
секунд
Каждый день появляются новости об успехах машинного обучения: его используют для диагностики заболеваний, создания новых лекарственных препаратов и даже отпугивания кошек с газона. Эксперты прогнозируют, что роботы вытеснят большинство профессий, и советуют менять работу. Но триумф искусственного интеллекта не так близок, как кажется. С одной стороны, AI пока не готов к многозадачности — да, он превосходит человека в достижении конкретных целей, но ни одна программа не сможет одновременно обыгрывать вас в покер и распознавать лица. С другой стороны, есть множество областей, где подобные технологии пока никак не внедрены.
О том, как в Сколтехе развивают AI, расскажет руководитель программ «Вычислительные системы в науке и технике» и «Наука о данных» и выпускник ВГУ Максим Федоров. Он также объяснит, как использовать анализ данных и моделирование в междисциплинарных исследованиях, какие задачи решает суперкомпьютер Сколтеха, производительность которого составит к лету 1,5 петафлопс, и ответит на все вопросы о поступлении в университет. Не забудьте зарегистрироваться и приходите на лекцию 2 апреля!
О том, как в Сколтехе развивают AI, расскажет руководитель программ «Вычислительные системы в науке и технике» и «Наука о данных» и выпускник ВГУ Максим Федоров. Он также объяснит, как использовать анализ данных и моделирование в междисциплинарных исследованиях, какие задачи решает суперкомпьютер Сколтеха, производительность которого составит к лету 1,5 петафлопс, и ответит на все вопросы о поступлении в университет. Не забудьте зарегистрироваться и приходите на лекцию 2 апреля!
На лекции вы узнаете:
Как Big Data используется в различных сферах науки и техники, в том числе в фармакологии, химии, молекулярной биофизике, нефтяном деле, а также в аэрокосмической отрасли
Какие новые технологические тренды появляются в анализе больших массивов данных благодаря суперкопмьютерам и машинному обучению
Как работают приложения для высокопроизводительных вычислений в науке и технике
В чем сила моделирования: как к традиционным теории и эксперименту добавился третий научный метод
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха, а также как поступить в вуз на бесплатное обучение
Максим Федоров — профессор Сколтеха, выпускник ВГУ, к.ф-м.н., д.х.н., руководитель магистерских программ Data Science и Computational Science and Engineering, Директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE). Один из ведущих экспертов в сфере приложений High Performance Computing and Data Science: ранее возглавлял суперкомпьютерный центр Западной Шотландии, расположенный в Университете Стратклайд в Глазго (третий по величине вуз в Шотландии), и вывел его в число лидеров в Великобритании. Руководил исследованиями в области суперкомпьютерных приложений в Институте Макса Планка (Германия). Имеет опыт научной работы в Университетском колледже Дублина (Ирландия), Кембриджском университете (Великобритания), Биологическом центре РАН и Курчатовском институте (Россия). Обладатель премии Гельмгольца от IAPWS за «впечатляющие достижения в теоретической физической химии водных систем».
У Максима более 90 рецензируемых публикаций, некоторые из которых вошли в 1% самых цитируемых статей по соответствующим тематикам.
У Максима более 90 рецензируемых публикаций, некоторые из которых вошли в 1% самых цитируемых статей по соответствующим тематикам.
Организатор этого мероприятия, Сколтех — новый российский вуз, созданный в 2011 году совместно с MIT, одним из лучших вузов мира по версии QS и Times Higher Education.
Задача Сколтеха — подготовить будущих технологических лидеров, поэтому сюда были приглашены известные российские и зарубежные профессора из ключевых университетов мира, созданы уникальные лаборатории и комфортный кампус, а обучение является бесплатным. Вы можете поступить сюда в магистратуру и аспирантуру.
Задача Сколтеха — подготовить будущих технологических лидеров, поэтому сюда были приглашены известные российские и зарубежные профессора из ключевых университетов мира, созданы уникальные лаборатории и комфортный кампус, а обучение является бесплатным. Вы можете поступить сюда в магистратуру и аспирантуру.
Занятия ведут российские и зарубежные профессора
с мировым именем.
У студентов большая свобода в выборе курсов.
с мировым именем.
У студентов большая свобода в выборе курсов.
Наука прочно интегрирована в образовательный процесс — каждый студент работает над своим исследовательским проектом.
В программу обучения включена 8-недельная стажировка в компаниях-лидерах индустрии, она дает студентам возможность применить полученные знания в реальной практике их отрасли.
Дополняем научную подготовку предпринимательской, учим коммерциализировать ваши идеи и зарабатывать на высоких технологиях.
Более 30 % студентов получают шанс поучиться и поработать в лабораториях MIT, Гарварда, University of Calgary, National University of Singapore и других ведущих вузах мира.
В Сколтехе учатся студенты из 40 стран, работают преподаватели из ведущих мировых лабораторий и университетов. Обучение ведется на английском языке.
В Сколтехе насыщенная жизнь: многочисленные научные и студенческие мероприятия, возможность реализовывать свои инициативы и проекты.
Обучение бесплатное, выплачивается ежемесячная стипендия от 40 000 рублей, обеспечивается ДМС.
Вы можете выбрать одну из 10 магистерских программ
(старт обучения в сентябре 2018 года):
(старт обучения в сентябре 2018 года):
Ждем вас 2 апреля. Чтобы попасть на мероприятие, пожалуйста, пройдите предварительную регистрацию
Набор на магистерские программы открыт до 16 июня включительно.
Процесс отбора выглядит так:
Процесс отбора выглядит так:
1
Подача заявки
Вы собираете весь комплект документов и подаете заявку через специальную форму на сайте Сколтеха.
2
Онлайн-этап
Вы проходите онлайн-тестирование по профильным дисциплинам. Чем лучше справитесь, тем выше шанс попасть в следующий этап.
3
Очный отбор
Финальный этап проходит в Москве. В течение двух дней вы сдаете экзамен по английскому языку (если вы уже сдавали TOEFL, мы его засчитаем) и проходите интервью.
4
Зачисление
По итогам всех этапов мы формируем список студентов, которые будут бесплатно зачислены на обучение.
Мы рады ответить на ваши вопросы по почте, телефону или лично при встрече
Почта: admissions@skoltech.ru
Телефон: +7 (495) 280-1481
Адрес: 143026 Россия, Сколково, ул.Нобеля, д.3, офис 465
(Визит в Сколтех возможен с понедельника по пятницу с 9:00 до18:00. Для этого обязательно отправьте заявку на почту admissions@skoltech.ru за 48 часов до предполагаемой даты и дождитесь нашего подтверждения)
Телефон: +7 (495) 280-1481
Адрес: 143026 Россия, Сколково, ул.Нобеля, д.3, офис 465
(Визит в Сколтех возможен с понедельника по пятницу с 9:00 до18:00. Для этого обязательно отправьте заявку на почту admissions@skoltech.ru за 48 часов до предполагаемой даты и дождитесь нашего подтверждения)