Магистерская программа Сколтеха «Data Science»
Специалист по работе с данными — одна из ключевых профессий будущего. 90% данных в мире созданы за последние 2 года — специалисты, способные грамотно их обрабатывать и превращать в ценную информацию для бизнес-решений, всегда будут востребованы
Продолжительность
2 года
(full-time)
Сроки
Заявки принимаются до 16 июля 2017 г. включительно.
Начало обучения: сентябрь 2017
Стоимость
Обучение на программе Data Science бесплатное
Язык
Обучение проходит на английском языке
Магистерская программа Data Science в «Сколтехе» сочетает в себе изучение фундаментальных основ науки о данных и мощную практическую подготовку от экспертов с мировым именем.

Вот что вы получите от программы:
Приобретете глубокие знания в самых передовых областях Data Science: машинном обучении, аналитике данных, обработке изображений, сигналов, данных на естественных языках
Изучите математические и алгоритмические основы науки о данных, будете четко понимать основные проблемы анализа данных и пути их решения
Будете готовы применить изученные методы анализа данных для практического решения бизнес-задач, использовать самые современные инструменты и технологии
Научитесь работать со сложной международной технической литературой, а также сами станете источником экспертной информации и сможете ее презентовать любой аудитории
Приобретете высокооплачиваемую профессию, востребованную на растущем российском и мировом IT-рынках. Научитесь зарабатывать на своих знаниях, коммерциализировать идеи в сфере Data Science
Пополните сеть контактов ведущими мировыми профессионалами, невероятно расширите кругозор, получите международный опыт
Сколтех — необычный вуз с особенной атмосферой. Здесь есть все условия, чтобы эти два года в магистратуре навсегда изменили вашу жизнь:
Свобода обучения
Вы сможете создать индивидуальную программу обучения за счет большой свободы
в выборе курсов
Ведущие преподаватели
Лекции и практические занятия проводят преподаватели и ученые с мировым именем - они же станут вашими научными руководителями
Наука + предпринимательство
Наша уникальная особенность — кроме научной подготовки мы делаем акцент на высокотехнологичном предпринимательстве, учим коммерциализировать идеи и результаты научных исследований
Мировой уровень
Более 30% наших студентов за время обучения участвуют в различных программах академической мобильности, проходя стажировки и проводя исследования в MIT, Harvard, National University of Singapore, University of Calgary и других ведущих вузах мира
Насыщенная жизнь
Ваша студенческая жизнь не ограничится учебным процессом — вы сможете посещать ключевые международные конференции, принимать участие в различных научных
и студенческих конкурсах
Student package
Студентам выплачивается ежемесячная стипендия от 40.000 рублей,
обеспечивается ДМС
Мы подобрали сильный преподавательский состав: ведущие специалисты мирового уровня, обладающие не только глубокими и уникальными знаниями, но и большим опытом в отрасли
Профессор, советник проректора, руководитель программы
Научный сотрудник, координатор программы
Профессор
Старший преподаватель
Старший преподаватель
В рамках программы можно выбрать одну из трех специализаций:
А
Applied
Data Analytics
B
Advanced
Machine Learning
C
Statistical
Learning Theory
Программа обучения сбалансирована и включает обязательный теоретический курс, большое число дисциплин по выбору, несколько практических инструментов.

Для успешного прохождения магистерской программы необходимо набрать 120 ECTS-кредитов (баллов за освоение курсов) в рамках выбранной вами специализации (A, B или С )

1
Обязательные и рекомендованные курсы (36 кредитов)
В основе программы лежит несколько насыщенных курсов, включающих занятия по:
Наименование курса
А
B
C
Mathematics for Data Science
Numerical Linear Algebra
Optimization Methods
Machine Learning
High-Dimensional Statistical Methods
2
Дополнительные курсы и проекты (24 кредита)
В Сколтехе вы имеете широкие возможности самостоятельно строить свой образовательный курс. Вуз предоставляет широкий перечень курсов — вы можете выбирать те, которые соответствуют вашим профессиональным интересам. Например, студентам Data Science доступны и рекомендованы:
Наименование курса
А
B
C
1. Introduction to Data Science
2. Large-Scale Optimization and Applicationa
3. Information and Coding Theory
4. Signal and Image Processing
5. Bayesian Methods of Machine Learning
6. Deep Learning
7. Modern Random Matrix Theory
8. Natural Language Modelling and Processing
9. Stochastic Modeling and Computations
10. Scientific Computing
11. Computer Vision
12. Convex Optimization for Data Science
13. Advanced Statistical Methods
14. Geometrical Methods of Machine Learning
3
Инновации и предпринимательство (12 кредитов)
Задача Сколтеха — подготовить не просто профессионалов в определенной области знаний, но и тех, кто готов зарабатывать на своих знаниях, коммерциализировать свои идеи, применять вузовский курс на практике:
Наименование курса
А
B
C
1. Innovation Workshop
2. Ideas to Impact: Foundations for Commercializing Technological Advances
3. Intellectual Property and Technological Innovations
4
Исследовательская работа (36 кредитов)
Начиная с третьего семестра студенты также активно участвуют в исследовательской деятельности — в данном курсе она так же важна, как теоретический курс, поскольку позволяет углубиться в одну из актуальных проблем науки о данных, а также применить полученные знания на практике
5
Практика в реальном бизнесе (12 кредитов)
Студенты проходят 8-недельную стажировку в ведущих компаниях, работают над реальными бизнес-задачами, применяют знания на практике, приобретают бесценный опыт, перспективы дальнейшего трудоустройства. Магистратура Data Science сотрудничает с CISCO, Yandex, Сбербанком и другими компаниями, с научными лабораториями MIT, Оксфорда, Кембриджа и т.д.
Студенты магистратуры Сколтеха показывают отличные результаты не только в учебе, но и в международных соревнованиях — команда нашего вуза заняла в 2016 году 3 место на всемирной Data Science Game в Париже, а студент Владислав Ишимцев — 3 место на международном конкурсе NAB Competition
Набор на магистерские программы уже открыт — вы можете подать заявку до 16 июля 2017 года включительно.
Процесс отбора выглядит так:
Подача заявки
До 16 июля включительно собираете весь комплект документов и подаете заявку через специальную форму на сайте Сколтеха
Отбор по заявкам
Далее мы рассматриваем все полученные заявки и решаем, кто будет допущен до следующего этапа
Selection Weekend
Финальный этап проходит в Москве — в течение двух дней вы сдаете вступительные экзамены по математике и английскому языку, проходите интервью
Зачисление
По итогам всех этапов формируем список студентов, которые будут бесплатно зачислены на обучение с сентября 2017 года
Вы узнали про программу Data Science,
пора познакомиться поближе!
Форма подачи заявки на обучение находится сразу за этой кнопкой — успейте заполнить ее
до 16 июля включительно: