Computer Vision: как это применять в медицине, космосе, промышленности и для сбора лайков на фото /
Казань/ 13 ноября/ 18:00
Креативное пространство «Штаб»
В 2014 году Эрик Бетциг, Уильям Мёрнер и Штефан Хелль получили Нобелевскую премию по химии за преодоление предела дифракции. Но те, кто занимается оптикой и сomputational imaging (наукой о формировании изображений), знают, что вся прелесть исследования именно в вычислительных методах. Компьютерное зрение умеет распознавать мельчайшие бактерии и вирусы, а также далекие космические объекты. В повседневной жизни оно применяется в технологии HDR, которая автоматически улучшает засвеченные и искаженные фотографии. Об этих и других возможностях computational imaging и Computer Vision расскажет профессор Сколтеха Дмитрий Дылов.

Дмитрий также объяснит, как его группа ученых изучает математику нейросетей, и почему подобные исследования скоро совершат революцию в медицине.

И, конечно, поговорим о магистратуре и аспирантуре Сколтеха, поступлении, отборе, учебе и перспективах для молодых специалистов. До встречи 13 ноября в креативном пространстве «Штаб».

Сколковский институт науки и технологий



Hi, tech — просветительский проект Сколтеха, который недавно вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. Здесь работают десятки учёных с мировым именем, и в рамках проекта они выступают в крупнейших российских городах, где рассказывают о самом актуальном в сфере науки и высоких технологий.


А еще на мероприятиях всегда можно узнать о поступлении в магистратуру и аспирантуру Сколтеха.
В 2014 году Эрик Бетциг, Уильям Мёрнер и Штефан Хелль получили Нобелевскую премию по химии за преодоление предела дифракции. Но те, кто занимается оптикой и сomputational imaging (наукой о формировании изображений), знают, что вся прелесть исследования именно в вычислительных методах. Компьютерное зрение умеет распознавать мельчайшие бактерии и вирусы, а также далекие космические объекты. В повседневной жизни оно применяется в технологии HDR, которая автоматически улучшает засвеченные и искаженные фотографии. Об этих и других возможностях computational imaging и Computer Vision расскажет профессор Сколтеха Дмитрий Дылов.

Дмитрий также объяснит, как его группа ученых изучает математику нейросетей, и почему подобные исследования скоро совершат революцию в медицине.

И, конечно, поговорим о магистратуре и аспирантуре Сколтеха, поступлении, отборе, учебе и перспективах для молодых специалистов. До встречи 13 ноября в креативном пространстве «Штаб».
На лекции вы узнаете:
Что изучает computational imaging и каких успехов достигли ученые в этой сфере
Как применяют computational imaging в телескопии и медицине
Основные математические уравнения, которые участвуют в формировании изображения и в принципах геометрической проекции
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Что изучает computational imaging и каких успехов достигли ученые в этой сфере
Как применяют computational imaging в телескопии и медицине
Основные математические уравнения, которые участвуют в формировании изображения и в принципах геометрической проекции
Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение
Спикеры лектория

Дмитрий Дылов — профессор Сколтеха, в 2010 году получил PhD в Принстонском университете (США) в области электротехники. Был ведущим ученым в GE Global Research (США), где руководил проектами по медицинской аналитике изображений, Big Data и биоимаджингу. Дмитрий разработал новую теоретическую и вычислительную парадигму для обработки шумов в системах визуализации. Результатом этой работы стали публикации в ведущих научных журналах, таких как Physical Review Letters и Nature Photonics. В список достижений Дмитрия входят 17 международных патентов и 45 рецензированных публикаций.

Дмитрий Дылов — профессор Сколтеха, в 2010 году получил PhD в Принстонском университете (США) в области электротехники. Был ведущим ученым в GE Global Research (США), где руководил проектами по медицинской аналитике изображений, Big Data и биоимаджингу. Дмитрий разработал новую теоретическую и вычислительную парадигму для обработки шумов в системах визуализации. Результатом этой работы стали публикации в ведущих научных журналах, таких как Physical Review Letters и Nature Photonics. В список достижений Дмитрия входят 17 международных патентов и 45 рецензированных публикаций.
Сколтех
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 40 стран, уникальные лаборатории. Прием заявок в магистратуру и аспирантуру уже открыт.
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT, а уже в 2019 вошел в топ-100 вузов мира по версии Nature Index Young Universities. В Сколтехе под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 40 стран, уникальные лаборатории. Прием заявок в магистратуру и аспирантуру уже открыт.
Авторы фото: Виталий Шустиков, Артем Попович
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом государственного образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии
На первом курсе я заинтересовалась машинным обучением и Data Science. Поэтому без особых раздумий пошла на мероприятие от Сколтеха по схожей теме. Там нам рассказали, какие знания нужны, чтобы заниматься наукой и новыми технологиями. Это помогло определить цели на будущее — я стала уделять больше времени учебе и в частности, математическому анализу. Так я готовлюсь к поступлению на программу Сколтеха по Data Science.
Людмила Силантьева
студентка КФУ, участница прошлого мероприятия Сколтеха
Я училась на прикладной математике и хотела узнать, как развить навыки в области анализа данных или AI. На мероприятии рассказали, какие направления будут актуальны в ближайшем будущем, а также провели небольшую викторину, в которой можно было получить призы. Несмотря на то, что выиграть не удалось, у меня остались только приятные впечатления — с радостью посетила бы другие мероприятия от Сколтеха.
Алена Ефимова
выпускница КФУ, участница прошлого мероприятия Сколтеха
На первом курсе я заинтересовалась машинным обучением и Data Science. Поэтому без особых раздумий пошла на мероприятие от Сколтеха по схожей теме. Там нам рассказали, какие знания нужны, чтобы заниматься наукой и новыми технологиями. Это помогло определить цели на будущее — я стала уделять больше времени учебе и в частности, математическому анализу. Так я готовлюсь к поступлению на программу Сколтеха по Data Science.
Людмила Силантьева
студентка КФУ, участница прошлого мероприятия Сколтеха
Я училась на прикладной математике и хотела узнать, как развить навыки в области анализа данных или AI. На мероприятии рассказали, какие направления будут актуальны в ближайшем будущем, а также провели небольшую викторину, в которой можно было получить призы. Несмотря на то, что выиграть не удалось, у меня остались только приятные впечатления — с радостью посетила бы другие мероприятия от Сколтеха.
Алена Ефимова
выпускница КФУ, участница прошлого мероприятия Сколтеха
Регистрация закрыта. Зато открыт прием заявок в магистратуру: